Big Data Professional

Ik snap big data en kan het toepassen.

Opleidingsinformatie

Startdatum

21 maart 2023

Duur

6 dagen

Investering

€ 3.775,-

Lestijden

9:30 - 16:30

Locatie

Haarlem

Opleidingsdagen

dinsdag & donderdag

Big Data Professional


De mogelijkheden om data te verwerken en te analyseren neemt exponentieel toe. Dat brengt voor organisaties veel uitdagingen, maar ook grote kansen met zich mee. Wat wordt er eigenlijk allemaal verzameld en welke informatie is echt bruikbaar? Hoe organiseer en analyseer je al deze data efficiënt? De juiste interpretatie van big data geeft bijvoorbeeld meer inzicht in het (koop)gedrag van klanten, of zorgt voor verrassende conclusies op basis waarvan je adviseert over strategische besluitvormingen of risico’s inschat. 

Om de best mogelijke start te bieden, voegde wij de twee voorheen losse opleidingen Big Data Foundation en Practitioner samen tot één compacte opleiding Big Data Professional. 

De basics van data en big data komen aan bod, met een sterke focus op het toepassingsgebied en de praktijk aan de hand van een case binnen je eigen organisatie. Het praktijkgedeelte van de opleiding Big Data Professional maakt je vertrouwd met de applicaties en tools waarmee je data en big data op professioneel niveau analyseert.

In de opleiding Big Data Professional leer je de theoretische basis én praktijk om als Big Data-professional een volwaardig gesprekspartner te zijn voor organisaties die grote hoeveelheden data gebruiken voor onder meer analyses en besluitvorming.


Aan het einde van de opleiding heb je:

  • Kennis van data en big data analytics. 
  • Kennis van de architectuur van data en big data.
  • Inzicht in het toepassingsgebied van data en big data.
  • Heb je inzicht in de toepassing en mogelijkheden van datamining.
  • Voer je zelfstandig big data-bewerkingen en analyses uit.
  • Werk je aan een eigen casus met eigen data.


Meer opleidingsinformatie?
brochure aanvragen

Modelgedreven infrastructuur

Datagedreven infrastructuur

Data analyse

Workshop Big Data ecosysteem

Workshop 'Bring your own data'

Programma

Deze opleiding bestaat uit de volgende modulen.

Module 1: Data architectuur

De module data architectuur behandelt de volgende onderwerpen:

1. Introductie data

2. Modelgedreven infrastructuur

3. Big Data

4. Datagedreven infrastructuur

Introductie data

Introductie werken met data - theorie & interactie

> Vier velden van data analyse
> Feiten en dimensies
> Data kwaliteit.

Introductie data opslag structuren - theorie & interactie

> Model gedreven data structuur (SQL)
> Database normalisatie
> Data gedreven data structuur (NoSQL/Key-Value)

Modelgedreven infrastructuur

OLTP & OLAP - theorie & interactie

> Databases & applicaties
> Oefenen met entiteit en relatie diagrammen
> Data kwaliteit
> Multidimensionale modellen (stermodel)
> Data analyse

Data integratie - theorie & interactie

> Basis ETL en data warehousing
> Data lakes en data reservoirs
> Data kwaliteit

Big Data

Intro Big Data - theorie

> Het Big Data probleem
> De Big Data oplossing
> Definitie Big Data volgens Gartner inc.

Big Data clusters - theorie

> Distributed systems
> Master node
> Worker node
> Hortonworks demo

Big data architectuur - theorie

> Big Data engines
> Big Data datawarehousing
> Realtime data processing
> Hive demo

Datagedreven infrastructuur

NoSQL databases - praktijk

> NoSQL databases: key-value-, document oriented-, graph-, en wide column databases
> Data lakes
> Data reservoirs

Module 2: Data analyse

Data analyse

Vanuit het framework AnalyticsBox® wordt het analyse proces stap voor stap uitgelegd. De module data analyse behandelt de volgende onderwerpen:

1. AnalyticsBox®

2. Gartner analyse niveau's

3. Data projecten

AnalyticsBox®

- Van vraag naar uitkomst
- 7 analyse stappen

Gartner analyse niveau's

- Beschrijvende analyse
- Diagnostiserende analyse
- Voorspellende analyse
- Voortschrijvende analyse

Data Projecten

- Data Projecten (theorie)
- Opzetten van Data Projecten
- Project Fasen
- Roadmap ontwikkelen

Module 3: Workshops

Workshop 1: Workshop Big Data analytics

In deze workshop worden diverse voorbeelden live getoond die betrekking hebben op de toepassen van Big Data.

> Verschillende Big Data tooling worden getoond
> Data analyse
> Dashboards
> Datamining
> Datavisualisatie

Workshop 2: Workshop Big Data ecosysteem

In deze workshop worden de NoSQL technieken in de praktijk uitgevoerd in een Hortonworks systeem.

> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Beheren van de jobs
> Beheren van data

Workshop 3: Workshop Analyse en datamining

In deze workshop gaan deelnemers met de dataset 'Titanic' aan de slag om te oefenen met technieken afhankelijk van hun kennisniveau.

> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Presenteren van data
> Voorspellen met data

Workshop 4: Workshop 'Bring your own data'

Dit is een workshop waarin de deelnemers eigen data kunnen meenemen waarop verschillende technieken worden toegepast.

> Verzamelen van data
> Prepareren van data
> Analyseren van data
> Presenteren van data
> Voorspellen met data

Extra informatie

Je hebt voor deze training een eigen laptop nodig. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Alle programma’s die tijdens de opleiding gebruikt worden zijn open source en gratis te gebruiken.

Er wordt gebruik gemaakt van een aantal programma’s, die tijdens de opleiding geïnstalleerd worden: zorg dus ervoor dat je een laptop meeneemt waarvan je de installatie rechten hebt. De laptop dient Windows 7 of hoger, of OS X Yosemite of hoger te ondersteunen.

  • Voor deze opleiding is geen specifieke voorkennis vereist.
  • Tijdens de opleiding zal de lunch worden voorzien.
  • Je ontvangt het boek ‘Succes met Big Data’.

Voor wie is de opleiding Big Data Professional geschikt?

Leer zowel de basis als de praktijk van Big Data in je eigen organisatie toe te passen. De 6-daagse opleiding Big Data Professional is gericht op het leren werken met Big Data in de praktijk.

Wil je meer informatie over de opleiding? Of twijfel je of je genoeg voorkennis hebt om deze opleiding te volgen? Neem gerust contact met ons op via ons contactformulier, dan voorzien wij je van advies!

Veel gestelde vragen

Waarom kiezen deelnemers voor Novalinq?

Novalinq staat garant voor kwaliteit en wij zijn in het bezit van het NRTO-keurmerk.

Wij werken met eigen trainers die in dienst zijn bij Novalinq en ruime ervaring hebben met doceren en implementeren van data science, data analyse en data engineering. Dit zijn ervaren domeinexperts die snappen hoe data omgezet moet worden in actie en de uitdagingen kennen.

Wij vinden het cruciaal dat onze trainers de theorie kunnen omzetten in relevante kennis uit de praktijk. Dit realiseren wij door ons eigen opleidingsprogramma te maken volgens de taxonomie van Bloom. Onze opleidingen worden periodiek van een update voorzien in dit snel veranderende vakgebied. Zo ben jij er zeker van dat je de meest actuele kennis krijgt.

Vanaf hoeveel deelnemers gaat de opleiding door?

Novalinq hanteert een startgarantie voor elke opleiding. Dit betekent dat elke opleiding doorgaat. Mocht een opleiding om welke reden dan ook toch verplaatst worden, dan behoudt je het recht om binnen 5 werkdagen na kennisgeving jouw deelname te annuleren of voor een andere opleidingsdatum te kiezen.

Hoe weet ik of de opleiding nog voldoende beschikbare plekken heeft?

Je hoeft zich geen zorgen te maken dat de inschrijfmogelijkheid van de door jouw gekozen opleiding vol is. Wij sturen je na jouw inschrijving een mail met de bevestiging van jouw deelname en mocht het maximaal aantal deelnemers toch bereikt zijn, dan plannen wij een extra opleiding in.

Kunnen jullie een incompany opleiding geven?

Jazeker! Het is zeker mogelijk om een opleiding bij jou op locatie te geven. Tijdens zo’n opleiding bij jou krijg je persoonlijke en intensieve begeleiding van onze ervaren trainers. Klik hier voor meer informatie over een incompany opleiding.

Wat zijn de lestijden van de opleiding?

Onze opleidingen starten om 10:00 uur en eindigen om 16:00 uur. Je bent vanaf 9:30 uur van harte welkom. Aan het einde van de dag dien je rekening te houden met maximaal 30 minuten uitloop. Eventuele afwijkingen van deze tijden worden door de trainer duidelijk met je gecommuniceerd.

Waar wordt de opleiding gegeven?

Wij verzorgen de opleidingen bij ons op kantoor in Haarlem. Deze locatie is makkelijk bereikbaar en kent voldoende parkeergelegenheid en is van alle gemakken voorzien.

Is de lunch inbegrepen bij de opleiding?

Je kan rekenen op een uitgebreide lunch en gedurende de dag staan uiteenlopende (fris)drankjes, koffie en/of thee tot jouw beschikking. Deze kosten nemen wij voor onze rekening.

Hoe schrijf ik mij in voor de opleiding?

Inschrijven voor de opleiding doe via de knop 'schrijf je in'. Er zal een nieuw venster geopend worden om het inschrijfformulier in te vullen. Na het verzenden van het inschrijfformulier ontvang je een bevestiging.

Zijn de getoonde prijzen inclusief of exclusief BTW?

De getoonde prijzen zijn exclusief 21% BTW. Voor particulieren geldt dat zij vrijgesteld zijn van BTW.

Wat zijn de betalingsvoorwaarden voor deze opleiding?

Je ontvangt de factuur voor jouw deelname in een aparte mail na ontvangst van de bevestigingsmail. Wij hanteren een betalingstermijn van 21 dagen.

Is het mogelijk om mijn deelname te verplaatsen of te annuleren?

Na de bevestiging van jouw deelname aan één van onze opleidingen, kan je 30 dagen voor aanvang van de eerste dag jouw deelname annuleren of verplaatsen. Je dient ons hierover per email of telefonisch in te lichten via info@novalinq.com of 085-060 5534.

Het is ook mogelijk om een vervangende deelnemer aan te dragen. Breng ons hiervan uiterlijk 48 uur voor aanvang van de eerste cursusdag op de hoogte. Voor de annulering van een opleiding vragen wij je onze algemene voorwaarden die opgesteld zijn door de NRTO te raadplegen. Wij zullen in elke situatie ons uiterste best doen om een passende oplossing voor jou te vinden.

Welk opleidingsniveau heeft de opleiding?

De opleidingen van Novalinq zijn geschikt voor personen met een werk- en denkniveau van HBO/HBO+.

In welke taal wordt de opleiding gegeven?

Novalinq biedt opleidingen en trainingen aan in het Nederlands.

Wat zijn de vereisten voor het volgen van een online-training?

Om op een goed deel te kunnen nemen aan een online-training van Novalinq, vragen wij je zorg te dragen voor de volgende zaken:

1. Een computer of laptop met stabiele internetverbinding van minimaal 15 Mbps.

2. Een (ingebouwde) video (webcam) en audio (microfoon) waarmee je goed zichtbaar en verstaanbaar bent.

3. Een rustige ruimte waar je ongestoord kunt deelnemen aan de opleiding. Zo waarborgen we voor elke deelnemer een waardevolle training.

Ik heb een andere vraag.

Staat je vraag er niet bij? Neem dan contact met ons op via 085-060 55 34 of via info@novalinq.com. Wij beantwoorden graag je vraag. Een bericht sturen via het contactformulier kan natuurlijk ook.

Heb je niet kunnen vinden wat je zocht? Neem dan contact met ons op. Wij helpen je graag!
Blijf op de hoogte

Wij houden je graag op de hoogte van ons opleidingenaanbod, geven je tips en delen onze beste blogs met je.

Bedankt voor je aanmelding!
Er is iets fout gegaan.

Alle trainingen en opleidingen

Data Science opleidingen in Python en R voor beginners tot aan expert, data engineering met Azure en Spark en data visualisatie in PowerBI.